第三次科學革命就是20世紀至今。前邊的大家都了解，是為了說明方法，但后邊的估計就比較少有人了解了，或者了解不夠。

　　先是物理學方面。相對論和量子力學對經典物理學乃至整個人類認識的沖擊是前所未有的。比如量子力學的一個粒子可以同時既在一個位置又不在這個位置，一只貓可能同時是活的也是死的，世界的本質是不確定性和非線性。

　　人們開始重新思考整個世界和人類認識的本質。于是出現了一系列匪夷所思的哲學，羅素、維根斯坦、懷特海的邏輯實證主義：科學的合理性由經驗證實，而哲學的合理性由邏輯證實，于是發展出了一系列有關邏輯、語義、解釋的哲學。胡塞爾、海德格爾、薩特創立的現象學和存在主義……

　　另一方面，有關之前所說的機械和有機的矛盾也逐漸揭開。以往，把研究的事物細分，然后研究每個部分性質的相互作用規律，這種方式被稱為還原論，是經典科學的基本方法。然而生物學家貝塔朗菲提出，諸如生物和社會這些系統是一種有機的系統，特點是系統整體的行為超出了部分行為的累加結果。這種系統普遍存在，并遵循著共同的規律，貝塔朗菲提出了這種系統行為的數學表達，發展出一般系統論。

　　香農和韋弗提發現，信息網絡符合有機系統的特征，提出了信息論和信息熵的概念。洛倫茨從氣象現象中發現了混沌的規律，即確定性的行為可以產生隨機的結果。曼德博創立了分形理論。分形結構是指在不同的尺度上重復同樣的結構，而自然界中很多自發形成的結構都具有這種特征，例如雪花、植物、河流分支，海岸線等等。這說明了隨機的過程也會形成一定的模式。普利高津等的耗散結構理論解釋了自然界的隨機行為自發形成秩序結構的動力學機制，這種結構叫做耗散結構，這種自發形成秩序的過程叫做自組織，新秩序的形成機制稱為涌現，形成的秩序結構具有分形特征。

　　于是誕生了一門研究這種自組織的科學：復雜性科學。由于這種系統廣泛存在于自然界和人類社會，很多學科都多多少少會碰到這種系統，因此整個的科學的研究范式都逐漸發生了變化，這就是20世紀科學的轉折點。1984年美國成立了圣塔菲研究所，專門研究這種系統，并提出了復雜適應系統的概念。

　　我們以復雜適應系統為例，簡單地介紹一下什么是自組織理論。大量簡單、并行的自治體，遵循簡單的規則相互聯系，根據耗散結構理論，它們通過自組織涌現出一個新的層級，這個過程周期性地重復。好比細胞組成了組織，組織就這樣又形成了器官，再重復，形成有機體。

　　這個原理知道了以后，可以用計算機模擬這個過程，結果是直觀可見的，而不必了解涌現的動力學機制，這種新的研究范式的新方法稱為涌現論。所謂的分布式網絡就是基于這個原理，在很多領域都有應用，人工智能的算法就是根據這個，大數據也是復雜性科學的應用。